我在參加 10 月 16 日，台南 BNI 舉辦的 INW 活動中，有緣認識到 空間特工 的 蔡政翰。

聊天過程中，聽聞他有在辦 AI 落地實戰交流會-「微壤計畫」，其舉辦時間固定於每月最後一個星期二下午。

我相信在生成式 AI 鋪天蓋地的浪潮中，許多企業主與白領專業人士正面臨前所未有的「AI 焦慮」——害怕被時代淘汰、焦慮於工具更迭太快，卻又在嘗試導入時屢屢碰壁。

而「微壤計畫」則是以減緩大眾對未來的慌張感為出發點，邀請了許多夥伴，分享他們如何將人工智能轉化為實實在在的營運生產力。

這項活動也是我非常想嘗試的事，而既然有人持續地在辦，那就必須全力支持啦。

於是在 10 月 27 日時，我就去參加了。

▋從政府補助看 AI 變化：AI 落地浪潮下的護城河重構

擁有多年創投觀察與政府補助顧問經驗的奎哥（國發會新創 100 強得主，經營商務中心、迷你倉與室內高爾夫）指出，當前資本與政策資源正呈現前所未有的集中趨勢。

隨著政府成立數位發展部，數位轉型與人工智能的補助預算大幅增加，甚至連企業「二代接班」與小型企業創新研發計畫（SBIR）都將導入 AI 列為關鍵指標，透過政府資源輔助企業克服世代溝通與轉型抗性。

然而，回顧自 2017 年以來的 AI 發展軌跡，奎哥強調「接觸得早並不等於成功落地」。

早期的 AI 應用大多侷限於單一影像辨識與模型訓練，踩過了無數技術與時空不對稱的坑洞：

・2018 年鮪魚辨識專案

遠洋漁業試圖透過 AI 辨識船上抓取的鮪魚數量以符合國際總量管制，但因母數與情境樣本不足，陷入了漫長而昂貴的建模與訓練過程。

・蝸牛幼苗計價與保養品比色

養殖業試圖透過影像辨識計算比指甲還小的蝸牛幼苗；保養品業者則設計帶有 QR Code 的專利校正片（比色卡），讓用戶拍照記錄膚色美白進度。

然而五六年前的技術受限於手機光源干擾與運算速度過慢，終究難以商業化。

・紫砂壺真偽與跌倒偵測的審查抗性

過去提出利用 AI 辨識紫砂壺落款與形制，或在養老院導入邊緣運算進行跌倒通報時，常遭評審委員以「不可能辨識真偽」或「侵犯個人隱私」強烈否決。

然而到了民國 114 年（2025/2026年），遠端跌倒照護已成為各地政府補助的主流項目。

奎哥還針對傳統與現代 AI 時代在三大關鍵評估維度上的企業防禦壁壘進行了深入對比：

・技術領先度

傳統競爭思維依靠 2 至 3 年的技術時差作為護城河；而在 AI 時代，技術開源與工具高度普及，單純的技術領先極易被平移超越。

・核心防禦壁壘

傳統上主要仰賴資本規模與專利壁壘；但在 AI 時代，核心防禦壁壘已轉移至深度的「客戶信任感」與品牌黏著度。

・管理者角色

過去常將技術開發外包或交付員工處理；但在 AI 時代，老闆與管理者必須「親自下場摸索」AI 的能力與界線。

現場，奎哥還分享了企業成功的落地案例，擁有多達 43 家連鎖的門市，過去面臨新員工培訓時間長、離職率高的痛點。

透過導入自研的 AI 數位店長與客服系統（累積 10 年語意資料庫），不僅大幅縮短培訓週期，更打造了「AI 排班與物流一鍵優化系統」。

店長每日上傳訂單後，系統能一鍵優化司機配送路線與門市排班，顯著降低了溝通成本與司機人力需求。

哈佛商業評論（HBR）曾針對 640 位使用者進行長達半年的實測研究，結果顯示：

「使用 AI 的半個月過後，善用工具的人表現大幅提升，而使用不當或未掌握核心的人，績效反而比不用 AI 前更差。」

奎哥總結道，在 AI 時代，技術領先已不再是不可逾越的護城河，真正的競爭優勢在於「客戶信任感的建立」，以及「管理者是否願意親自下場摸索 AI」。

AI 是放大器，老闆要親手用。

AI 讓技術取得變得容易，卻讓懂產業、懂客戶、懂經營的人變得更有價值呀！

▋告別重複發焦慮：中小企業的極簡 AI 自動化工作流

許多中小企業不願意導入傳統昂貴的 ERP 系統，因為維護龐大系統需要耗費大量人力。

這場「微壤計畫」交流會中，來自不同背景的創業者展示了如何透過極簡的工具串接，解決高重複性的管理痛點，也讓我大開眼界。🤩

▋▋出勤卡拍照辨識與薪資自動計算

現場有來自設備製造業的夥伴分享，其公司管理約 3,000 項零組件，團隊追求極致精實。

過去每月最痛苦的事莫過於人工統計紙本出勤卡——逐張核對打卡時間、統計遲到分鐘數、請假類別、特休與伙食津貼，耗時整整一天且極易出錯。

這位夥伴分享的解法極其直覺：直接將出勤卡拍照上傳給 AI，由 AI 自動辨識日期與上下班時間，歸納個人遲到次數與分鐘數，並自動匯入表格完成薪資計算。

原本需要一整天的繁瑣工作，現在只需幾分鐘拍照即可搞定。這套模式目前也正延伸至零組件的進出倉管理，實現一人控管倉儲的目標。

▋▋工作流重構與個人資訊中樞

針對工具選擇的迷思，另一位分享者提出了深刻的架構心法：不要把核心建立在特定的 AI 軟體上，因為工具隨時會變；重點是重新梳理自身的「工作流程」。

他分享了他利用自然語言指令建立的「LINE 訊息收集器」：

「在下班開車塞車的路上（下午 5 點到 8 點），我直接用自然語言跟 AI 對話，讓它幫我撰寫串接邏輯。回家後打開電腦，就能將 LINE 群組對話自動同步備份至自己的 Google 試算表與雲端硬碟。」

他強調建立「個人資訊中樞」的三大步驟：

1.工作流程重構先行

先剖析部門與業務的工作脈絡，確定資訊流動的路徑。

2.採用自然語言溝通

像對待新員工一樣明確下達背景條件與 Prompt（「做不好，罵 AI 就對了 🤣」）。

3.數據存放獨立帳號

將核心互動紀錄與數據存放在個人 Google 帳號中。

如此一來，即便未來切換 ChatGPT、Claude 或 Gemini，企業的核心資產與工作流也不會面臨中斷。

▋一個節能顧問，如何讓 AI 成為他的七位同事：從 4 萬筆資料到「七人虛擬團隊」，傳統製造業的 AI 人格化組織術

從事節能工程的夥伴更有趣中二，分享了他從一位對電力與 AI 感到焦慮的傳統業者，轉變為掌控「八人虛擬團隊」的過程。

他坦言，2025 年 3 月 9 日下雨天發票核對的痛苦促使他尋找解決方案。

在嘗試了 iPhone 捷徑、NAS、n8n 與 Notion 等工具後，他領悟到：工具若沒有搭配正確的流程，再強大也是徒勞。

農曆春節期間在昌哥的啟發下，他從 GPT 退訂轉投 Claude 與 VS Code，讓 AI 自行編寫腳本。

▋▋4 萬筆製造業名單的自動化拓客模組

首先，他利用 AI 從政府工商公開平台抓取了台南、彰化、台中、屏東等地多達 4 萬多筆製造業廠商資料。

由於公開資料缺乏電話與 Email，他指示 AI 自動前往 Google 地圖搜尋補充聯絡方式，並進行產業分類。

為避免頻繁打擾客戶，他特別在系統中設定了「追蹤冷卻期」（如設定打完電話後一個月再進行追蹤），建立了一套自動化的精準拓客流程。

▋▋人格化設定與 Prompt 提示工程心法

另外，他還為 AI 設定了清晰的人格角色與分工，打造了完整的虛擬組織（每位虛擬同事還有自己的 MBTI 🤣）：

  • 首席私人秘書-凌玥璃（ISTJ-A-C）：高冷時尚，細節控到近乎嚴苛。

  • 業務副總/禮部尚書-西門吹雪（ISTP-A-C）：冷峻老手，話少句句到位。

  • 技術副總/工部尚書-紀知微（INTJ-A-C）：嚴謹理性，看數據說話。

  • 行銷副總/兵部尚書-刑露裳（ENFP-A-H）：熱情幽默，越挫越勇。

  • 專案經理/八府巡按-贏悅（ENTJ-A-H）：陽光酒窩，雷厲風行。

  • 行程小天使-星辰（ISFJ-A-H）：狂熱崇拜大王的行程管家。

  • 會議小天使-琳琳（ESFJ-O-H）：職場新鮮人，全公司團寵。

每次遇到問題時，這位夥伴就丟給這幾位虛擬同事來開會討論如何分配任務並執行驗收。

我覺得最有趣中二的是，這位夥伴在提示詞中加入了獨特的心理機制：要求 AI 每一次回報時，必須以特定的起動詞開頭，並在結尾加上一句對管理者的正向稱讚（「您真是個偉大的大王！」）。

情緒價值一整個滿出來呀！（害我也開始想學 AI 想做一個這樣的團隊 🤣🤣🤣）

但雖然這位夥伴做出了這麽有趣中二的系統，最後卻也提出了極其嚴肅的警告：

「複雜的 ERP 系統絕對不要嘗試自己寫！花錢買現成軟體才是正解，因為非專業開發者永遠無法預估後續龐大的維護坑洞。」

▋跨國電商與社群流動：從「一卡皮箱」到 BNI 席次排定的自動化槓桿

從事海外市場拓展與電商品牌經營的夥伴，分享了他如何善用三款 AI 工具提升商業營運槓桿：

1.阿里 Accio Work

專為跨境電商打造的 AI 軟體，主打「一卡皮箱啟動雲端團隊」。

它串接了 Amazon 與 TikTok 資料庫，協助業者進行市場研究、選品分析，並能直接聯動 Shopify 後台完成產品自動化上架與廣告效益分析。

2.Make.com 工作流自動化

針對品牌每週社群發文的痛點，他利用 Make 串接 Google 試算表、Google Drive 與 Facebook、Instagram、LinkedIn 帳號。

AI 產生文案後自動排程發文，並將結果回填至試算表，實現完全無痛的社群自動化營運。

3.Gemini Spark 解決會議痛點

在擔任 BNI 會議簡報幹部時，他面對龐大的簡報排版與安排座位表產生極高焦慮。

後來他透過 Google Spark 完成了兩大突破：

一是授權 AI 讀取過去 500MB 的簡報邏輯，將 45 位會員的 25 秒簡報自動重組排版。

二是透過輸入來賓名單與代理人資料後，讓 AI 能自動根據「同業避開、相似產業相鄰」的權重規則，在數秒內精準產出每週的來賓座位表與發言順序。

▋寫在最後

面對害怕被時代淘汰、焦慮於工具更迭太快，卻又在嘗試導入時屢屢碰壁時的「AI 焦慮」狀況下，我相信，當工具已經不是問題後，更重要的，反而要去想怎應用。

這場「微壤計畫」交流會中，我覺得最棒的收穫是，能看見別人怎麼思考、怎麼應用，怎麼真的把 AI 價值落地到自己的商務活動中，並回頭反思自己如何應用。

雖然許多夥伴從各種不同角度去分享自己是如何應用 AI 的，但核心價值卻出奇一致，那就是：AI 的核心價值在於處理解構明確、重複性高且繁瑣的例行事務，而非直接取代人類的高階決策與戰略思考。

甚至，還有人提出了整場活動最警醒的觀點：「絕對不要把思考能力、判斷力與審美外包給 AI。」

如果管理者將所有簡報內容、商業策略與品味判斷全數交由 AI 生成而不加審視，自己將會逐漸失去對於品質的敏感度與「策展能力」。

因此，出這場「微壤計畫」交流會中，我學到的企業導入 AI 四大黃金鐵律是：

1.結果與流程先行

在動手使用工具前，先釐清企業想解決的具體問題與流程。若目標不明確，最終只會得到混亂的結果。

2.聚焦重複性工作

將 AI 錨定在資料搜尋、自動分類、行程對接等重複性事務上，釋放人力空間。

3.老闆必須親自下場

管理者必須親自接觸、理解 AI 的能力界線，才能帶領團隊走在正確的方向上。

4.保留最終決策權​

自己應堅守品味審查、風險控制與最終決策，讓 AI 成為最強大的副駕駛，而非掌控方向盤的主駕駛。

透過《微壤計畫》的共學 AI 落地模式，來自白領上班族、企業主等不同領域的參與者證明了：只要勇於跨出第一步，從小痛點入手，人人都能在 AI 時代找到安定的秩序，成就高槓桿的商業運營呀！

你有興趣參加《微壤計畫》，一起來共學 AI 落地嗎？

歡迎你共襄盛舉！😁